Die bedeutendste Neuerung in SQL Server 2025 ist die native Integration von KI-Funktionalität direkt in die Datenbankmaschine. Kern ist der neue VECTOR-Datentyp, der hochdimensionale numerische Vektoren (sogenannte Embeddings) direkt in SQL-Server-Tabellen speichert. Damit wird ein separates Vektordatenbankystem wie Pinecone oder Milvus überflüssig.

Embeddings sind mathematische Repräsentationen von Texten, Dokumenten oder anderen Daten, die von KI-Modellen erzeugt werden. Der entscheidende Vorteil: Zwei semantisch ähnliche Texte erzeugen ähnliche Vektoren – unabhängig davon, ob sie identische Wörter enthalten. Das ermöglicht eine sogenannte semantische Suche, die Bedeutung statt Zeichenketten vergleicht.

Technische Umsetzung

SQL Server 2025 stellt folgende neue Sprachmittel bereit:

• VECTOR(n) – Datentyp für Vektoren mit bis zu 1998 Dimensionen (GA) bzw. ~4000 mit 16-Bit-Präzision (Preview)
• VECTOR_DISTANCE() – Berechnet die Distanz zwischen zwei Vektoren (Kosinus, Euklidisch, Dot Product)
• AI_GENERATE_EMBEDDINGS() – Erzeugt Embeddings direkt in T-SQL per registriertem KI-Modell
• VECTOR_SEARCH() – Approximate Nearest Neighbor Suche mit DiskANN-Index (Preview)
• CREATE VECTOR INDEX – DiskANN-basierter Index für schnelle Ähnlichkeitssuche (Preview)
• AI_GENERATE_CHUNKS() – Teilt lange Texte in Segmente für Embedding-Pipelines
• CREATE EXTERNAL MODEL – Registriert externe KI-Modelle (Azure OpenAI, Ollama, ONNX) als Datenbankobjekte
• sp_invoke_external_rest_endpoint – Ruft REST-APIs aus T-SQL auf

-- KI-Modell als Datenbankobjekt registrieren 
CREATE EXTERNAL MODEL Ada2Embeddings 
WITH ( 
LOCATION = 'https://mein-openai.openai.azure.com/', 
API_TYPE = 'azure_openai', 
API_KEY = '...', 
MODEL = 'text-embedding-ada-002' 
); 
GO 
 
-- Embeddings direkt in T-SQL erzeugen und speichern 
UPDATE dbo.Dokumente 
SET Embedding = AI_GENERATE_EMBEDDINGS(Inhalt USE MODEL Ada2Embeddings) 
WHERE Embedding IS NULL; 
 
-- Semantische Suche: Ähnlichste Dokumente zu einer Frage 
DECLARE @FrageVektor VECTOR(1536) = 
AI_GENERATE_EMBEDDINGS(N'Welche Dokumente behandeln Kreditrisiko?' 
USE MODEL Ada2Embeddings); 
 
SELECT TOP (10) 
d.DokumentID, 
d.Titel, 
VECTOR_DISTANCE('cosine', @FrageVektor, d.Embedding) AS Distanz 
FROM dbo.Dokumente d 
ORDER BY Distanz;

SQL Server 2025 führt die umfassendste Überarbeitung der Sicherheitsarchitektur seit vielen Jahren durch. Die Änderungen sind teilweise als Breaking Changes implementiert – das heißt, bestehende Konfigurationen können nach einem Upgrade ohne Anpassung nicht weiterverwendet werden.

TLS 1.3 als Standard

Alle Neuinstallationen von SQL Server 2025 verwenden standardmäßig TLS 1.3. Verbindungsstrings ohne explizite Verschlüsselung (Encrypt=True) werden abgelehnt. Ältere OLE DB Driver-Versionen (vor Version 19) können mit SQL Server 2025 Verbindungsprobleme haben, insbesondere bei Linked Servers.

Microsoft Entra ID (ehemals Azure AD)

SQL Server 2025 integriert Microsoft Entra ID für Identitäts- und Zugriffsverwaltung. Das umfasst Multi-Faktor-Authentifizierung, rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) und Conditional Access Policies. Neu: Managed Identities für ausgehende Verbindungen – SQL Server kann Azure-Dienste ohne hart codierte Credentials ansprechen.

PBKDF für Passwortschutz

SQL Server 2025 verwendet für lokale SQL-Logins nun eine passwortbasierte Schlüsselableitungsfunktion (PBKDF) gemäß NIST SP 800-63b. Das erhöht den Schutz gegen Brute-Force-Angriffe auf gespeicherte Passwort-Hashes erheblich.

Granulares Security Cache Invalidation

Statt bei Berechtigungsänderungen den gesamten Sicherheits-Cache zu invalidieren, werden nun nur die betroffenen Login-Einträge ungültig. Das reduziert die Performance-Auswirkungen in hochfrequentierten Systemen mit vielen parallelen Verbindungen deutlich.

SQL Server 2025 enthält mehr als 40 Engine-Verbesserungen, von denen einige ohne Code-Änderungen wirksam werden. Die wichtigsten betreffen Query-Optimierung, Columnstore-Indizes und Backup-Kompression.

Optional Parameter Plan Optimization (OPPO)

OPPO adressiert das seit Jahren bekannte Parametersniffing-Problem: SQL Server wählt den Execution Plan beim ersten Aufruf einer Abfrage mit bestimmten Parameterwerten und cached diesen Plan. Bei späteren Aufrufen mit stark abweichenden Parametern kann der gecachte Plan suboptimal sein. OPPO ermöglicht es dem Optimizer, für bestimmte Parameterkonstellationen dynamisch einen besseren Plan zu wählen, ohne das explizite OPTION (RECOMPILE) zu benötigen.

Intelligente Abfrageverarbeitung (IQP) – Erweiterungen

• Persistierte Statistiken auf Sekundärreplikaten: Statistiken bleiben nach einem Failover oder Neustart auf Sekundärrepliken erhalten – weniger Kaltstart-Probleme bei HA-Szenarien
• Batch Mode Processing Improvements: Mehrere Zeilen werden gleichzeitig verarbeitet, was CPU-Auslastung bei analytischen Abfragen reduziert
• Ordered Non-Clustered Columnstore Index: Columnstore-Indizes können jetzt mit einer definierten Sortierreihenfolge angelegt werden – ein realer Kunde (Entain) berichtet von über 63 % Verbesserung bei analytischen Workloads
• Query Store für lesbare Sekundäre: Execution Plans von Abfragen auf Always On Sekundärrepliken werden im Query Store erfasst

ZSTD Backup-Kompression

SQL Server 2025 unterstützt den ZSTD-Kompressionsalgorithmus für Backups. ZSTD erreicht typischerweise höhere Kompressionsraten als der bisherige Standard-Algorithmus bei gleichzeitig schnellerer Kompressionsgeschwindigkeit – besonders vorteilhaft bei großen Datenbanken.

-- Backup mit ZSTD-Kompression (neu in SQL Server 2025) 
BACKUP DATABASE Kernbank 
TO DISK = N'\\backup\Kernbank_20260419.bak' 
WITH 
COMPRESSION, 
ALGORITHM = 'ZSTD', 
STATS = 10, 
CHECKSUM; 
GO

SQL Server 2025 bringt mehrere Verbesserungen für Always On Availability Groups und Failover-Szenarien – Bereiche, die für Banken mit hohen Verfügbarkeitsanforderungen (RTO/RPO-Ziele, MaRisk AT 7.2) direkt relevant sind.

Always On Failover Groups – Resilienz und Diagnose

Microsoft hat die Resilienz und Performance von Always On Failover Groups verbessert und neue Diagnose- und Tuning-Optionen hinzugefügt. Konkret wurden die internen Synchronisierungsmechanismen optimiert, um unter Last stabilere Latenzen zu erreichen.

Autoreseed für Fabric Mirroring

Für Instanzen, die mit Microsoft Fabric gespiegelt werden: Die neue Autoreseed-Funktion verhindert, dass das Transaktionsprotokoll beim Mirroring überläuft. Zusätzlich kann die maximale und minimale Anzahl der pro Scan verarbeiteten Transaktionen konfiguriert werden.

Fabric Mirroring – Near-Real-Time Analytics Offloading

SQL Server 2025 unterstützt Mirroring nach Microsoft Fabric OneLake im Delta-Parquet-Format. Das ermöglicht Near-Real-Time-Analytik auf operativen Daten, ohne die OLTP-Last zu erhöhen. Die Spiegelung nutzt einen „Change Feed"-Mechanismus, der committed Transaktionslog-Änderungen liest und direkt in Fabric schreibt.

Change Event Streaming zu Azure Event Hubs

Als Alternative zu Change Data Capture (CDC) können Transaktionslog-Änderungen direkt als Ereignisse an Azure Event Hubs gestreamt werden. Das reduziert den I/O-Overhead gegenüber klassischem CDC und ermöglicht event-getriebene Architekturen.

SQL Server 2025 bringt mehrere Erweiterungen, die den Entwickleralltag vereinfachen – ohne KI-Bezug, dafür mit unmittelbarem praktischen Nutzen.

Native JSON-Unterstützung

JSON-Dokumente können nun nativ verarbeitet werden. Neu ist die Möglichkeit, JSON-Indizes anzulegen und JSON-Felder in relationalen Abfragen effizienter zu durchsuchen als bisher. Das ist eine Weiterentwicklung der in SQL Server 2016 eingeführten JSON-Funktionen.

Reguläre Ausdrücke (RegEx) in T-SQL

SQL Server 2025 führt native RegEx-Unterstützung in T-SQL ein. Das ermöglicht komplexe Mustersuchen und Validierungen direkt in der Datenbank, die bisher CLR-Prozeduren oder Anwendungslogik erforderten.

-- IBAN-Format prüfen mit RegEx 
SELECT 
KontoID, 
IBAN, 
REGEXP_LIKE(IBAN, N'^[A-Z]{2}[0-9]{2}[A-Z0-9]{4}[0-9]{7}([A-Z0-9]?){0,16}$') 
AS IBANGueltig 
FROM dbo.Bankverbindung; 
 
-- Ungültige Einträge filtern 
SELECT * FROM dbo.Bankverbindung 
WHERE REGEXP_LIKE(IBAN, 
N'^[A-Z]{2}[0-9]{2}[A-Z0-9]{4}[0-9]{7}([A-Z0-9]?){0,16}$') = 0;

Neue T-SQL-Funktionen

• PRODUCT() – Aggregatfunktion für Multiplikation (Analogon zu SUM)
• GREATEST() / LEAST() – Rückgabe des größten/kleinsten Wertes aus einer Liste
• IS [NOT] DISTINCT FROM – NULL-sicherer Vergleichsoperator
• DATE_BUCKET() – Abbildung von Datumsangaben auf Zeitfenster (nützlich für Zeitreihenanalyse)

In-Memory OLTP deaktivieren ohne Drop

Eine lange vermisste Funktion: Die In-Memory OLTP-Funktion kann jetzt für eine Datenbank deaktiviert werden, ohne speicheroptimierte Tabellen zuvor löschen zu müssen. Das erleichtert Migrationsszenarien erheblich.

SQL Server 2025 bringt einige Änderungen an der Editionsstruktur, die für die Lizenzplanung relevant sind.

SQL Server 2025 enthält mehr Breaking Changes als vorherige Versionen. Für Banken, die nach BAIT- und MaRisk-Anforderungen Change- und Release-Management betreiben, ergibt sich daraus ein erhöhter Planungsaufwand.

Kritische Breaking Changes im Überblick

Empfohlenes Vorgehen für Banken

1. Inventur aller Verbindungsstrings in allen Anwendungen – Identifikation von Encrypt=False-Konfigurationen
2. Audit aller Linked Server: Treiber-Version, Zertifikatsstatus, verwendete Datenquellen
3. Replikations-Topologie dokumentieren: Alle Publisher/Subscriber/Distributor-Konstellationen und deren Zertifikatsstatus
4. Full-Text Search Index-Inventur: Welche Systeme nutzen FTS? Plan für Neuaufbau der Indizes nach Upgrade
5. Staging-Upgrade in isolierter Umgebung mit realen (anonymisierten) Daten vor Produktions-Upgrade
6. Rollback-Plan: Datenbankkompatibilitätslevel kann nach dem Upgrade auf den Vorwert gesetzt werden – begrenzte, aber nutzbare Fallback-Option

Die folgende Matrix fasst die Bewertung der wesentlichen Neuerungen für das Bankenumfeld zusammen. Die Spalte „Soforteinsatz" bezieht sich auf eine produktive Nutzung unmittelbar nach einem Upgrade auf SQL Server 2025.